Python中的主成分分析（PCA）温和入门

The most popular method for feature reduction and data compression, gently explained via implementation with Scikit-learn in Python.

主成分分析（PCA）是一种常用的高维数据降维技术，广泛应用于图像处理和金融领域。PCA的优点包括提高计算效率、增强数据可解释性和减少噪声。使用Python的Scikit-learn库，可以将特征数量从784降至325，同时保留95%的信息。

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Python中的主成分分析（PCA）温和入门
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