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通过二维码分析检测钓鱼攻击的机器学习技术
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新颖的检测框架，通过分析二维码的结构和像素模式，针对二维码钓鱼攻击（“Quishing”）的安全威胁。研究表明，二维码的结构特征与钓鱼风险显著相关，为未来的防御措施提供了基础。
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关键要点
- 本研究提出了一种新颖的检测框架，分析二维码的结构和像素模式。
- 研究针对二维码钓鱼攻击（“Quishing”）的安全威胁。
- 通过训练多个机器学习模型，识别二维码的关键结构特征。
- 研究发现二维码的结构特征与钓鱼风险显著相关。
- 为未来的钓鱼防御措施提供了基础。
- 显示了直接二维码分析在现代钓鱼防御中的潜力。
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