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Phenotype-Guided Generative Model for High-Fidelity Cardiac MRI Synthesis: Advancing Pretraining and Clinical Applications

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内容提要

本研究提出了一种心脏表型引导的生成模型（CPGG），旨在解决高质量心脏磁共振成像（CMR）数据集稀缺的问题。该模型通过两阶段生成，成功合成大量高质量CMR数据，显著提升了诊断性能和心脏表型预测能力。

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标签

model mri 心脏磁共振成像 心脏表型 数据集 生成模型 诊断性能
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