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数据科学基础：数据101
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原文英文，约1600词，阅读约需6分钟。
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内容提要
本文讨论了数据科学的基础知识，包括数据的概念、分类、特征和对生活的影响。数据是组织最有价值的资产，可以提供洞察和帮助决策者分配资源。数据来源广泛，包括传感器、调查、实验、观察和现有记录。数据可分为定量和定性，定量又可分为连续和离散，定性又可分为名义和序数。数据的特征包括数量、速度、多样性、真实性和价值。数据科学家关注数据的可变性和可视化。
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关键要点
- 数据是组织最有价值的资产，提供洞察和帮助决策者分配资源。
- 数据来源广泛，包括传感器、调查、实验、观察和现有记录。
- 数据可分为定量和定性，定量数据可进一步分为连续和离散，定性数据可分为名义和序数。
- 数据的特征包括数量、速度、多样性、真实性和价值。
- DIKW模型描述了数据、信息、知识和智慧之间的关系，数据是明智决策的原材料。
- 数据通过提供洞察和信息来增加价值，帮助组织识别趋势、优化流程和驱动创新。
- 数据的五个主要特征是：数量、速度、多样性、真实性和价值。
- 市场营销组织还增加了两个特征：可变性和可视化，帮助更好地理解数据。
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