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Attribution Score Alignment in Explainable Data Management
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内容提要
本研究探讨了数据库查询中不同归因分数（如因果责任、Shapley值等）在相关性量化上的不一致性。通过分析这些分数的对齐情况，提出了一种识别一致性的方法，并指出外生元组对对齐的重要影响，以提升归因分数的准确性和可靠性。
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关键要点
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本研究探讨了不同归因分数在数据库查询答案相关性量化上的不一致性问题。
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分析了因果责任、Shapley值、Banzhaf权重和因果效应等归因分数的对齐情况。
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提出了一种方法来识别在特定查询下归因分数之间的一致性。
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发现外生元组的存在对归因分数的对齐情况具有重要影响。
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这项研究有助于提升数据库查询中归因分数的准确性和可靠性。
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