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Analyzing Subspace Routing: The Application of Recursive Least Squares Method in Continuous Learning of Large Language Models

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出了解析子空间路由（ASR）方法，以解决大语言模型在连续微调中出现的知识衰减问题。该方法有效地隔离特征学习，兼顾新旧知识，实验结果表明显著改善了现有方法的局限性。

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