Enhancing Product Quality in the Injection Molding Process Using Explainable Artificial Intelligence

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内容提要

本研究提出了一种基于可解释人工智能的优化控制系统,旨在降低注塑成型过程中的缺陷率。通过使用XGBoost和LightGBM算法,产品缺陷率显著降低至0.21%(XGBoost)和0.13%(LightGBM),提升了产品质量。

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关键要点

  • 本研究提出了一种基于可解释人工智能的优化控制系统,旨在降低注塑成型过程中的缺陷率。
  • 通过使用XGBoost和LightGBM算法,产品缺陷率显著降低至0.21%(XGBoost)和0.13%(LightGBM)。
  • 该系统有效提升了产品质量,解决了注塑成型过程中缺陷率较高的问题。
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