过滤或补偿：针对分布转移的不变表示异常检测方法

本文解决了传统异常检测方法在面对真实世界数据分布转移时性能急剧下降的问题。通过提出FiCo框架，利用分布特定补偿和分布不变过滤模块，有效降低了教师与学生网络之间的误对齐问题，从而实现了更可靠的异常检测。实验结果表明，FiCo在多个基准测试中超越了现有的最先进方法，显示出其显著的性能提升。