BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-13T00:00:00Z

RoMA：扩展基于Mamba的遥感基础模型

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内容提要

本文探讨自监督学习在视觉变换器中的应用，提出RoMA框架，通过旋转感知预训练和多尺度令牌预测，提升高分辨率遥感图像的可扩展性。实验结果表明，RoMA预训练的Mamba模型在准确性和计算效率上优于基于ViT的模型。

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标签

Mamba模型 RoMA框架 自监督学习 视觉变换器 遥感图像