NVIDIA Blog
·
实验室机密：日本研究确保医疗数据安全
💡
原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
📝
内容提要
三井公司子公司Xeureka利用NVIDIA AI平台加速药物研发，采用机密计算技术安全共享数据，提升模型预测准确率至65-74%。该技术有效解决药物发现中的隐私和安全问题，推动日本制药行业的数字化转型。
🎯
关键要点
- 三井公司子公司Xeureka利用NVIDIA AI平台加速药物研发。
- Xeureka采用机密计算技术安全共享数据，解决药物发现中的隐私和安全问题。
- Xeureka的技术提升了模型预测准确率至65-74%。
- 三井公司通过新技术推动数字化转型，涉及多个领域。
- Xeureka创建了两个虚拟公司进行药物候选物的毒性预测模型训练。
- 使用NVIDIA H100 Tensor Core GPU和Fortanix软件进行数据共享和加密管理。
- Xeureka的研究表明，结合数据集的模型比单一公司数据的模型更稳定且无偏差。
- Xeureka与东京-1超级计算机社区合作，探索药物研发的广泛应用。
- Xeureka计划利用AI快速筛选数十亿药物候选物，预测分子与蛋白质的结合情况。
❓
延伸问答
Xeureka如何利用NVIDIA AI平台加速药物研发？
Xeureka利用NVIDIA AI平台，通过机密计算技术安全共享数据，提升模型预测准确率，从而加速药物研发。
机密计算技术在药物发现中解决了哪些问题？
机密计算技术解决了药物发现中的隐私和安全问题，使得不同公司可以安全共享数据。
Xeureka的模型预测准确率提高了多少？
Xeureka的模型预测准确率提高至65-74%。
Xeureka是如何进行毒性预测模型训练的？
Xeureka创建了两个虚拟公司，各自拥有一千个药物候选物的数据集，分别训练模型后再结合数据进行训练。
Xeureka与哪些公司合作进行数据共享和加密管理？
Xeureka与NVIDIA和Fortanix合作进行数据共享和加密管理。
Xeureka的研究对日本制药行业有什么影响？
Xeureka的研究推动了日本制药行业的数字化转型，提高了药物研发的效率和准确性。
➡️
