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实验室机密：日本研究确保医疗数据安全
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
三井公司子公司Xeureka利用NVIDIA AI平台加速药物研发，采用机密计算技术安全共享数据，提升模型预测准确率至65-74%。该技术有效解决药物发现中的隐私和安全问题，推动日本制药行业的数字化转型。
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关键要点
- 三井公司子公司Xeureka利用NVIDIA AI平台加速药物研发。
- Xeureka采用机密计算技术安全共享数据，解决药物发现中的隐私和安全问题。
- Xeureka的技术提升了模型预测准确率至65-74%。
- 三井公司通过新技术推动数字化转型，涉及多个领域。
- Xeureka创建了两个虚拟公司进行药物候选物的毒性预测模型训练。
- 使用NVIDIA H100 Tensor Core GPU和Fortanix软件进行数据共享和加密管理。
- Xeureka的研究表明，结合数据集的模型比单一公司数据的模型更稳定且无偏差。
- Xeureka与东京-1超级计算机社区合作，探索药物研发的广泛应用。
- Xeureka计划利用AI快速筛选数十亿药物候选物，预测分子与蛋白质的结合情况。
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