SODor：用于癫痫发作起始检测的长期脑电图分区

本研究解决了现有分类方法无法有效检测癫痫发作起始的问题，提出了一种两阶段框架SODor，通过子序列聚类的新任务形式显式建模癫痫发作起始。实验结果表明，该方法在三个数据集上显著提高了5%-11%的分类准确率，并准确检测出癫痫发作的起始时刻。