关于2025年德国联邦选举前“中立”信息性人工智能工具的警示故事

本研究探讨了基于人工智能的投票建议应用（VAA）和大型语言模型（LLM）在提供客观政治信息方面的可靠性，揭示了它们在政治倾向上存在重大偏见。研究发现，LLM与左翼政党的对齐度平均超过75%，而与中右翼和右翼政党的对齐度则明显较低。对VAAs的分析同样显示，它们在多达50%的情况下偏离了政党的官方立场，强调了在选民信息中存在的严重扭曲风险。