通过合成DR1图像生成增强早期糖尿病视网膜病变检测：一种StyleGAN3方法

本研究针对早期糖尿病视网膜病变（DR1）检测中的高质量眼底图像稀缺问题，采用StyleGAN3生成高保真和多样性的合成DR1图像。研究结果表明，该模型生成的合成图像能够显著提升监督分类器的表现，进而促进更准确的糖尿病视网膜病变早期检测。