Neural Fingerprints for Adversarial Attack Detection

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内容提要

本研究提出了一种新方法,增强深度学习图像分类模型对抗样本的检测能力。通过生成多个检测器并随机选择,最终在ImageNet上实现了高检测率和低误报率。

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