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Multi-Domain Graph Foundation Models: Achieving Robust Knowledge Transfer through Topology Alignment

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出了一种多域图基础模型（MDGFM），旨在解决不同领域图形拓扑差异带来的知识转移问题。通过对跨域拓扑信息进行对齐，MDGFM能够有效实现知识转移，提升多域预训练效果。

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