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FlexTok：将图像重采样为可变长度的1D标记序列
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原文英文，约400词，阅读约需2分钟。
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内容提要
FlexTok是一种新型图像标记器，将2D图像转换为可变长度的1D标记序列，提高了自回归图像生成的效率。与传统的2D网格标记方法相比，FlexTok能够根据图像复杂性灵活调整标记数量，从而生成高质量图像。实验结果表明，FlexTok在生成任务中表现优异，以更少的标记数实现了先进水平。
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关键要点
- FlexTok是一种新型图像标记器，将2D图像转换为可变长度的1D标记序列。
- FlexTok提高了自回归图像生成的效率，能够根据图像复杂性灵活调整标记数量。
- 与传统的2D网格标记方法相比，FlexTok生成高质量图像，且使用的标记数量更少。
- FlexTok通过训练修正流模型作为解码器，能够生成可信的重建图像。
- 在ImageNet上，FlexTok在8到128个标记的情况下实现了优于TiTok的性能，且与最先进的方法相匹配。
- FlexTok支持文本条件的图像生成，并能够根据生成任务的复杂性调整生成的标记数量。
- FlexTok的关键发现是，它能够以粗到细的“视觉词汇”描述图像的下一个标记预测。
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延伸问答
FlexTok是什么？
FlexTok是一种新型图像标记器，将2D图像转换为可变长度的1D标记序列。
FlexTok如何提高图像生成的效率？
FlexTok能够根据图像复杂性灵活调整标记数量，从而提高自回归图像生成的效率。
FlexTok与传统的2D网格标记方法有什么区别？
与传统的2D网格标记方法相比，FlexTok能够生成高质量图像，并且使用的标记数量更少。
FlexTok在ImageNet上的表现如何？
在ImageNet上，FlexTok在8到128个标记的情况下实现了优于TiTok的性能，且与最先进的方法相匹配。
FlexTok支持哪些类型的图像生成？
FlexTok支持文本条件的图像生成，并能够根据生成任务的复杂性调整生成的标记数量。
FlexTok的关键发现是什么？
FlexTok的关键发现是，它能够以粗到细的“视觉词汇”描述图像的下一个标记预测。
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