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基于多重超曲面空间的异构图注意力网络
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了多重超曲面空间异构图注意力网络(MSGAT)，有效解决了异构图中多样的幂律结构捕捉问题。实验结果表明，MSGAT在图机器学习任务中优于现有基线，能够有效捕捉复杂结构。
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关键要点
- 提出了多重超曲面空间异构图注意力网络(MSGAT)。
- MSGAT有效解决了异构图中多样的幂律结构捕捉问题。
- 采用多个超曲面空间以更好地捕捉复杂结构。
- 实验结果表明，MSGAT在图机器学习任务中优于现有基线。
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