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协作认知诊断与解耦表示学习在学习者建模中的应用
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内容提要
本研究提出了一种新模型Coral，用于识别学习者的隐含认知状态。该模型通过解耦表示学习与协作图构建，显著提升了认知诊断的可解释性和性能，超越了现有方法，具有广泛的应用潜力。
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关键要点
- 本研究提出了一种新模型Coral，用于识别学习者的隐含认知状态。
- Coral模型通过解耦表示学习与协作图构建，提升了认知诊断的可解释性和性能。
- 该模型超越了现有方法，显示出广泛的应用潜力。
- Coral模型解决了智能教育中识别学习者隐含认知状态的挑战。
- 模型通过构建学习者协作图和动态提取协作信号，实现了显著的性能提升。
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