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Physics-Based Neural Bidirectional Reflectance Distribution Function
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内容提要
本研究提出了一种基于物理的神经双向反射分布函数（PBNBRDF）模型，解决了材料外观模拟中的物理约束不足问题。通过施加亥姆霍兹对称性和能量消耗约束，显著提升了材料重建的视觉质量和色彩准确性，实验结果表明该方法能更真实地表示数据，改善渲染质量。
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关键要点
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本研究提出了一种基于物理的神经双向反射分布函数（PBNBRDF）模型。
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该模型解决了材料外观模拟中的物理约束不足问题。
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通过施加亥姆霍兹对称性和能量消耗约束，提升了材料重建的视觉质量和色彩准确性。
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实验结果表明，该方法能更真实地表示数据，改善渲染质量。
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