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谷歌的Nano-Banana开启了图像生成的新纪元
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原文英文，约1600词，阅读约需6分钟。
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内容提要
本文讨论了谷歌的nano-banana模型在图像生成和编辑中的应用。该模型支持真实图像创建、多图像融合和基于提示的变换，用户可通过Google AI Studio和Python API进行操作。nano-banana在角色一致性和风格变化方面表现优异，适合对现有图像进行转换和编辑。
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关键要点
- 谷歌的nano-banana模型用于图像生成和编辑，支持真实图像创建和多图像融合。
- 用户可以通过Google AI Studio和Python API操作nano-banana模型。
- nano-banana在角色一致性和风格变化方面表现优异，适合对现有图像进行转换和编辑。
- 使用nano-banana生成图像时，描述场景而非仅列出关键词可以获得更好的结果。
- nano-banana能够根据描述性提示编辑图像，保持整体一致性。
- 该模型可以生成新的场景，同时保持角色一致性。
- nano-banana支持图像风格转移，将真实图像转换为水彩画风格。
- 模型还支持图像融合，将一个图像中的对象添加到另一个图像中。
- nano-banana在处理现有图像的转换和编辑时表现出色，适合需要一致性的图像生成任务。
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