Automated Bug Report Prioritization in Large Open-Source Projects
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内容提要
本研究提出了一种新方法，通过自然语言处理自动化对大型开源项目中的缺陷报告进行优先级排序。利用TopicMiner-MTM和BERT技术，显著提高了缺陷优先级预测的准确性和可靠性，超越了现有方法，具有良好的应用前景。
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