平衡隐私与行为性能：一种基于惩罚驱动的图像匿名化方法

本研究解决了视频监控系统中隐私保护与行为识别性能之间的平衡问题，提出了一种基于惩罚的图像匿名化技术。该方法通过对效用分支施加惩罚，优化匿名处理器，确保在最小化隐私泄露的同时提高行为识别性能，符合欧盟AI法案和GDPR的监管标准。实验结果表明，该方法有效提高了行为性能，同时保持了几乎一致的隐私泄露水平。