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MF-LLM: Simulating Collective Decision Dynamics through the Mean-Field Large Language Model Framework

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出均场大语言模型（MF-LLM）框架，旨在缩小集体决策模拟与真实数据之间的差距。通过动态反馈循环，精确建模个体行为与群体分布，实验结果显示其在预测精度和减少KL散度方面表现出色。

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标签

KL散度 framework model 个体行为 动态反馈 均场大语言模型 集体决策
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