WildFireCan-MMD：用于分类加拿大野火期间用户生成内容的多模态数据集

本研究解决了在野火期间快速获取信息的需求，尤其是传统数据源的慢速和高成本。提出的WildFireCan-MMD数据集通过标注13个关键主题，展示了定制数据集和任务特定训练的重要性，尤其是在多模态数据的分析上。研究结果表明，当有标记数据时，简单训练模型的表现优于零样本提示模型，最高可提高23%。