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合成表格数据验证：一种基于差异的方法
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
预测协作可能性和认知信任对人工智能系统至关重要。研究使用决策相似度度量方法，通过用户选择与其最接近的选项来评估模型的相似性。结果显示，人们倾向于与相似模型进行协作，但协作并不一定意味着相似的认知信任水平。
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关键要点
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预测协作可能性和认知信任对人工智能系统至关重要。
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提出了基于分歧度量的决策相似度度量方法。
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用户研究中，用户选择与其最接近的选项。
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用户对所选择系统的协作可能性和认知信任进行评估。
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发现人们倾向于与相似模型进行协作，但不一定有相似的认知信任水平。
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发布了与用户研究、模型和度量相关的所有资源。
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