BBA：大型视觉语言模型的双模行为对齐推理
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。我们引入了 Bi-Modal Behavioral Alignment (BBA) 提示方法，旨在最大程度地发挥 DSL 在增强复杂的多模态推理任务中的潜力，通过为视觉和 DSL 表示创建分离推理链条，并通过解决任何不一致性来使这些链条对齐，从而实现不同模态行为的协调一致。我们的实验表明，BBA 显著提高了 GPT-4V 在几何问题求解（从 28.34% 提高到...
研究者引入了一个新的基准测试，评估多模式大型语言模型在预测推理能力方面的表现。实验证实了基准测试的合理性，并揭示了当前流行的多模式大型语言模型在预测推理任务中的优缺点。该基准测试为多模式大型语言模型提供了一个标准化的评估框架，并促进了更先进模型的发展。
