面向相机感知的无监督个体再识别标签优化
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们介绍了一个减少相机差异的相机感知标签细化框架,通过聚类相机内的相似性进一步对齐特征分布并减少跨相机特征相似性计算中的性能退化问题。
我们提出了一种新颖的无监督域适应方法,用于人物再识别。该方法通过摄像头标签的相机驱动课程学习框架,将知识从源域转移到目标域。在标准基准测试中取得了显著的效果。
我们介绍了一个减少相机差异的相机感知标签细化框架,通过聚类相机内的相似性进一步对齐特征分布并减少跨相机特征相似性计算中的性能退化问题。
我们提出了一种新颖的无监督域适应方法,用于人物再识别。该方法通过摄像头标签的相机驱动课程学习框架,将知识从源域转移到目标域。在标准基准测试中取得了显著的效果。