UniMERNet: 一个用于现实世界数学表达式识别的通用网络
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。该研究提供了 UniMER 数据集，对复杂的实际场景中的数学表达式识别进行了首次研究。UniMER 数据集由大规模训练集 UniMER-1M 和精心设计的测试集 UniMER-Test 组成，使得能够训练出鲁棒和高准确性的数学表达式识别模型并全面评估其性能。此外，研究还介绍了 Universal Mathematical Expression Recognition Network...
该研究首次研究了复杂实际场景中的数学表达式识别，并提供了UniMER数据集。该数据集包括UniMER-1M训练集和UniMER-Test测试集，可用于训练和评估数学表达式识别模型。研究还介绍了UniMERNet框架，经实验证明其在各种场景中表现优于现有模型，为真实世界应用提供了卓越的识别质量。
