金融中的Python：在Jupyter Notebook中实现实时数据流
原文英文，约1900词，阅读约需7分钟。发表于：。Learn a modern approach to stream real-time data in Jupyter Notebook. This guide covers dynamic visualizations, a Python for quant finance use case, and Bollinger Bands analysis with live data.
本文介绍了在Jupyter Notebook中实时流式数据的现代方法，包括动态可视化、Python量化金融应用案例和实时数据的Bollinger Bands分析。文章还介绍了实时数据处理的基础和优势，并提供了一个实际的金融应用案例。通过本文，您将学会如何在Jupyter Notebook中构建类似的实时可视化。
