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公众科学与机器学习在研究和自然保护中的应用：以欧亚山猫、散居啮齿动物和昆虫为例
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
网络技术在自然保护区和国家公园中的应用越来越普遍，用于支持保护工作。研究人员正在寻求志愿公众科学家的支持，以帮助标记数据。同时，卷积神经网络被用于图像识别自动化处理。
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关键要点
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网络技术在自然保护区和国家公园中的应用越来越普遍。
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自动照片陷阱网络用于监测濒危物种，如欧亚山猫。
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监测方法产生大量需要准备、分析和解释的数据。
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研究人员需要志愿公众科学家的支持来帮助标记数据。
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保留公众科学家的兴趣是一项挑战。
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卷积神经网络被用于图像识别的自动化处理。
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研究讨论自然研究和保护相关的考虑事项。
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利用公众科学和机器学习加快数据准备、标注和分析过程的机会。
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