内容提要
Google DeepMind发布了名为SIMA的AI代理,旨在学习游戏技能,使其更像人类而不是过于强大的AI。SIMA目前仅用于研究,最终将学会玩任何视频游戏。Google与八家游戏开发商合作,对SIMA进行培训和测试。SIMA具有约600种基本技能。SIMA的用途在游戏领域之外尚不确定。
延伸解读
SIMA的定位:更像人类玩家而非获胜AI
SIMA的目标不是击败人类,而是学习游戏技能,使其行为更像人类玩家。它被设计为团队中的另一个玩家,与玩家协作,而不是取代现有游戏AI。这种定位强调可指令性和适应性,而非单纯追求胜利。
训练方式:语言指令与人类演示结合
SIMA通过自然语言指令、3D世界理解和图像识别来学习。研究团队录制了人类玩家对,一人操作游戏,另一人给出指令,并将这些数据用于训练SIMA预测屏幕上的后续事件。这种方法帮助SIMA理解指令与行动之间的关联。
当前能力与局限:600种基本技能
SIMA目前掌握约600种基本技能,如左转、爬梯子和打开菜单使用地图。更复杂的任务,如“寻找资源并建造营地”,仍然困难,因为AI代理无法像人类一样执行多步骤行动。这表明SIMA仍处于早期研究阶段。
合作与测试:跨游戏学习通用技能
Google与八家游戏开发商合作,将SIMA接入《无人深空》《拆解》《英灵神殿》等游戏进行训练和测试。SIMA不需要自定义API或访问源代码,这使其更容易适配不同游戏。团队选择注重开放玩法的游戏,以帮助SIMA学习通用游戏技能。
Q&A
SIMA是什么?
SIMA是谷歌DeepMind发布的AI代理,旨在学习游戏技能,更像人类玩家而非强大的AI。
SIMA如何与现有游戏AI不同?
SIMA不是为了取代现有的游戏AI,而是作为一个与玩家团队良好融合的另一个玩家。
SIMA目前具备哪些技能?
SIMA目前具有约600种基本技能,如左转、爬梯子和打开菜单使用地图。
SIMA是如何进行训练的?
SIMA通过与八家游戏开发商合作,使用开放玩法的游戏进行培训和测试。
SIMA的最终目标是什么?
SIMA最终将学会玩任何视频游戏,包括没有线性路径和开放世界的游戏。
SIMA在游戏领域之外的潜在用途是什么?
目前尚不清楚SIMA在游戏领域之外的潜在用途。