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The Verge
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谷歌新AI将陪你玩电子游戏——但不是为了赢
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
Google DeepMind发布了名为SIMA的AI代理，旨在学习游戏技能，使其更像人类而不是过于强大的AI。SIMA目前仅用于研究，最终将学会玩任何视频游戏。Google与八家游戏开发商合作，对SIMA进行培训和测试。SIMA具有约600种基本技能。SIMA的用途在游戏领域之外尚不确定。
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关键要点
- Google DeepMind发布了名为SIMA的AI代理，旨在学习游戏技能，使其更像人类而不是过于强大的AI。
- SIMA代表可扩展、可指令、多世界代理，目前仅用于研究。
- SIMA最终将学会玩任何视频游戏，包括没有线性路径和开放世界的游戏。
- SIMA不是为了取代现有的游戏AI，而是作为一个与玩家团队良好融合的另一个玩家。
- SIMA结合了自然语言指令、3D世界理解和图像识别。
- Google与八家游戏开发商合作，对SIMA进行培训和测试。
- SIMA在游戏中不需要自定义API或访问源代码。
- 研究团队选择了更注重开放玩法而非叙事的游戏，以帮助SIMA学习一般游戏技能。
- SIMA目前具有约600种基本技能，如左转、爬梯子和打开菜单使用地图。
- SIMA不是像Nvidia和Convai那样的AI驱动NPC，而是游戏中的另一个玩家，影响结果。
- SIMA项目的共同负责人表示，目前尚不清楚此类AI代理在游戏领域之外的潜在用途。
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延伸问答
SIMA是什么？
SIMA是谷歌DeepMind发布的AI代理，旨在学习游戏技能，更像人类玩家而非强大的AI。
SIMA如何与现有游戏AI不同？
SIMA不是为了取代现有的游戏AI，而是作为一个与玩家团队良好融合的另一个玩家。
SIMA目前具备哪些技能？
SIMA目前具有约600种基本技能，如左转、爬梯子和打开菜单使用地图。
SIMA是如何进行训练的？
SIMA通过与八家游戏开发商合作，使用开放玩法的游戏进行培训和测试。
SIMA的最终目标是什么？
SIMA最终将学会玩任何视频游戏，包括没有线性路径和开放世界的游戏。
SIMA在游戏领域之外的潜在用途是什么？
目前尚不清楚SIMA在游戏领域之外的潜在用途。
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