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原文中文，约4300字，阅读约需11分钟。
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内容提要
OpenClaw v2026.4.29版本改进了自动化对话、记忆系统和基础设施稳定性。新增的active-run引导和visible-reply机制增强了AI的互动性和透明度。记忆系统升级为人际关系数据库，支持识别和关联特定人物的记忆。系统稳定性提升，减少崩溃和消息丢失，安全性也得到加强。这些更新提升了用户体验，使AI更像可靠的助手。
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关键要点
- OpenClaw v2026.4.29版本改进了自动化对话，使其更易于干预和调整，增强了用户体验。
- 新增的active-run引导和visible-reply机制确保用户能实时看到AI的回复，避免了信息不透明的情况。
- 记忆系统升级为人际关系数据库，支持识别和关联特定人物的记忆内容，提升了记忆的智能性。
- 系统稳定性显著提升，减少了崩溃和消息丢失的情况，增强了安全性。
- 模型接入和使用变得更加顺畅，支持更多模型的快速加载和使用，降低了使用门槛。
- 各个聊天渠道的稳定性增强，确保了在不同平台间的无缝对接和信息传递。
- 安全性和运维管理得到加强，系统开始认真对待安全问题，确保长期稳定运行。
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延伸问答
OpenClaw v2026.4.29版本有哪些主要改进？
该版本主要改进了自动化对话、记忆系统和基础设施稳定性，新增了active-run引导和visible-reply机制。
记忆系统的升级有什么新功能？
记忆系统升级为人际关系数据库，支持识别和关联特定人物的记忆内容，并提供来源视图和记忆过滤功能。
OpenClaw v2026.4.29如何提高系统稳定性？
通过减少崩溃和消息丢失，增强安全性，以及优化模型接入和使用流程，提升了系统的稳定性。
active-run引导和visible-reply机制的作用是什么？
active-run引导允许用户实时干预自动化流程，而visible-reply机制确保用户能看到AI的回复，增强透明度。
模型接入的改进对用户有什么影响？
模型接入变得更加顺畅，支持更多模型的快速加载，降低了使用门槛，提升了用户体验。
OpenClaw v2026.4.29在安全性方面做了哪些改进？
加强了代码扫描、漏洞处理流程和权限管理，确保系统在运行时的安全性。
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