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LlamaIndex 更新 — 2023年9月20日
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
LlamaIndex发布了第五版更新，开源了SECInsights.ai，并推出了Replit模板以简化项目启动。新功能包括线性适配器微调、层次代理和混合搜索等，提供了构建RAG的指南和教程，并与多个平台集成，提升了LLM应用的开发效率。
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关键要点
- LlamaIndex发布了SECInsights.ai，开源了生产RAG框架。
- 推出了Replit模板，简化项目启动，无需环境设置。
- 新增线性适配器微调功能，提高了多种模型的检索效率。
- 层次代理结构增强了复杂搜索和检索任务的可靠性。
- 推出了新的RAG评估工具包，支持异步能力和多样化评估标准。
- 与多个外部平台集成，包括PortkeyAI、Elastic和Vectara，提升了LLM应用的能力。
- 提供了从零开始构建RAG的指南和教程，涵盖数据摄取、检索、向量存储等。
- 举办了多场活动和网络研讨会，分享LLM应用的最佳实践和挑战。
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延伸问答
LlamaIndex的最新更新有哪些主要功能？
LlamaIndex的最新更新包括开源SECInsights.ai、推出Replit模板、线性适配器微调、层次代理、混合搜索等新功能。
如何使用LlamaIndex构建RAG？
LlamaIndex提供了从零开始构建RAG的指南，涵盖数据摄取、检索、向量存储等步骤。
LlamaIndex与哪些外部平台集成？
LlamaIndex与PortkeyAI、Elastic、Vectara等多个外部平台集成，提升了LLM应用的能力。
什么是线性适配器微调功能？
线性适配器微调功能允许在不重新嵌入的情况下高效微调适配器，从而提高多种模型的检索效率。
LlamaIndex的新RAG评估工具包有什么特点？
新RAG评估工具包支持异步能力和多样化评估标准，提供集中式BaseEvaluator以简化开发者集成。
Replit模板如何帮助项目启动？
Replit模板简化了项目启动过程，无需环境设置，用户可以快速开始使用LlamaIndex。
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