农业4.0的LoRa通信:机遇、挑战与未来方向
全球挑战日益严重,农业面临关键时刻。可持续垂直农业是转型性解决方案,其中AI发挥重要作用。AI应用包括机器学习、计算机视觉、物联网和机器人技术,优化资源利...
2023年人工智能改善世界的11种方式
2023年,人工智能在农业、自然灾害、医学等领域取得突破,包括火灾检测、地震预测、有机农业、核聚变能源开发、城市建筑评估、新冠病毒变种预测、自动化轮椅、脑...
利用AI驱动的作物和土壤图像分析API优化农业实践
全球人口增长要求农业提高产量。传统监测方法耗时且易出错,难以满足需求。AI图像分析技术通过实时高精度数据,帮助农民识别问题,提高产量和资源效率。AI在农业...
地理信息系统(GIS)在可持续农业优化和粮食安全中的作用。
农业是粮食安全的基础,但面临人口增长和气候变化的挑战。地理信息系统(GIS)通过分析空间数据,提高农业效率和可持续性。GIS帮助优化土地管理、减少灾害风险...
人工智能与农业的未来
联合国数据显示,全球近一半人口依赖农业食品系统就业。人口增长和气候变化导致水资源短缺和作物减产,增加了粮食短缺风险。未来25年农业需增产60%。AI技术被...
隐私保护的数据链接用于协作农业研究
大数据在农业中的应用需要收集和分析数据,但数据安全和隐私问题仍然存在。研究人员提出了一种新的框架来保护数据隐私,并通过实验结果证明了其实用性。该框架能够规...
从字节到蒲式耳:生成式AI如何塑造农业的未来
农业已达拐点,全球营养需求增加,农民面临经济压力。生成AI可加速农业发展,提高经济价值。通过改善农场经济和提高企业价值,可创造1000亿美元和1500亿美元的价值。
龙年中国展望:生物制药、农业与生成式人工智能的未来
2024年对中国来说将是一个具有转型意义的年份,涉及生物制药、农业、跨国公司业绩、生成式人工智能(GenAI)和消费品牌等关键领域。中国在生物制药创新方面...
久保田如何通过技术改变农业和可持续发展的现状
日本农业、水务和环境行业的服务和技术提供商Kubota与IBM合作,利用人工智能和物联网解决运营效率、水和污水系统维护以及人员短缺等挑战。他们部署了IBM...
农业中的隐私保护数据共享:强制实施策略规则以实现安全和保密数据合成
大数据在农业领域的应用需要收集和分析数据,但数据安全性和参与者隐私存在问题。研究者提出了一种新的框架,通过强制执行隐私政策规则来保护数据。实验结果证明了该...