![人工智能无处不在：改变世界，赋予人类力量 [译]](https://i.ytimg.com/vi/yUoj9B8OpR8/maxresdefault.jpg)
人工智能无处不在：改变世界，赋予人类力量 [译]
内容提要
达特茅斯工程学院的院长Alexis Abramson在欢迎致辞中介绍了特别活动的嘉宾Mira Murati和Joy Buolamwini，并强调了学院在人工智能创新方面的领先地位。Mira Murati分享了她在特斯拉和OpenAI的职业经历，以及人工智能的基本知识和应用。她还讨论了人工智能的安全性和监管问题，以及对就业和教育的影响。最后，她强调了人工智能在创造力和教育中的潜力，并提出了对创作权和生物识别权的思考。
延伸解读
AI 安全与能力并非取舍关系
Mira 在对话中提出，智能与安全性相辅相成，而非对立。她以训练狗作比喻：越聪明的系统越容易引导，只需告知“不要做某事”即可。这意味着在开发前沿模型时，安全措施应内嵌于技术构建过程，而非事后补救。她还指出，行业目前常出现“能力涌现”现象，即模型在训练后突然展现出未预料的能力，因此需要发展能力预测科学，提前准备防护措施。
监管应分层：前沿模型从严，小模型从宽
Mira 明确倡导对拥有惊人能力的前沿模型进行更多监管，并已与政策制定者积极合作。但她同时强调，对于较小型、风险较低的模型，应允许生态多样性，避免阻碍计算或数据资源匮乏者的创新。她认为，监管应基于实际工作和对技术含义的理解来制定，而非追赶快速变化。OpenAI 的实践已影响白宫承诺和联合国 AI 部署原则。
AI 对就业的影响尚不明确，需研究先行
Mira 坦言，目前对 AI 将如何影响就业仍缺乏深入理解。她预计重复性高、缺乏发展空间的工作可能被取代，同时新岗位也会产生，但具体数量无人能准确预测。她呼吁研究当前工作性质和教育性质，以预测影响并做好准备。她还提出，若工作性质根本改变，需探索经济价值更公平分配的方式，如公共福利或无条件基础收入（UBI）。
创作权与生物识别权：迭代部署与责任共担
针对创作权和生物识别权，Mira 表示 OpenAI 采取迭代部署策略：先让专家和红队评估风险，再逐步扩大用户范围。对于声音技术，因风险较高，目前仅在小范围测试，并设置防护措施。她强调，AI 的使用需要社会、政府、内容创作者共同承担责任，同时 OpenAI 正在研究水印等内容来源工具以应对虚假信息，并探索数据贡献者补偿机制，但技术上面临如何衡量单条数据价值的难题。
Q&A
Mira Murati在特斯拉和OpenAI的工作经历是什么？
Mira Murati曾在特斯拉工作，参与自动驾驶项目，后来加入OpenAI，致力于建立安全的人工通用智能。
人工智能如何影响就业市场？
人工智能可能导致某些重复性工作消失，同时也会创造新的工作岗位，但具体影响尚不明确。
Mira Murati对人工智能的安全性和监管有何看法？
Mira认为智能和安全性是相辅相成的，技术开发过程中必须考虑安全性，并与社会共同承担责任。
人工智能在教育中有哪些潜力？
人工智能能够提供个性化的学习体验，提升创造力，并为全球提供高质量的教育资源。
Mira Murati如何看待创作权和生物识别权的问题？
Mira认为需要建立相应的监管和责任机制，以应对创作权和生物识别权带来的挑战。
人工智能的未来发展趋势是什么？
Mira预计未来的AI系统将在特定任务中达到博士级别的智能，并将影响所有行业。
