在人工智能中创建多智能体系统

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Multi-agent systems (MAS) are transforming how businesses approach complex problem-solving in AI. As tech evolves, companies seek more sophisticated solutions for managing decentralized, dynamic,...

多智能体系统(MAS)正在改变企业在人工智能中解决复杂问题的方式。MAS适用于管理分散、动态和协作环境的高级解决方案。MAS的特点包括自治、社交能力、反应能力和主动性。MAS的应用包括供应链管理、智能电网、金融交易和医疗保健。构建MAS的关键步骤包括定义问题和目标、设计智能体、建立通信协议、制定决策算法、测试和验证、部署和监控。MAS与检索增强生成(RAG)模型的区别在于RAG模型专注于信息检索和生成,而MAS专注于协作问题解决。MAS是复杂系统的未来,可以提高效率、可扩展性和适应性。

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