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硬标签密码分析提取神经网络模型
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种新的攻击方法，可在硬标签环境下提取ReLU神经网络参数，具有广泛适用性和影响力。
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关键要点
- 该研究提出了一种新的攻击方法。
- 该方法可在硬标签环境下提取ReLU神经网络参数。
- 该攻击方法具有广泛适用性和影响力。
- 研究解决了提取神经网络参数的挑战。
- 该方法理论上可实现功能等效提取。
- 实验证明，攻击针对包含$10^5$参数的神经网络仅需数小时完成。
- 显示出该方法在计算机视觉领域的广泛适用性。
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