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Hard-Label Cryptanalysis for Extracting Neural Network Models

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内容提要

该研究提出了一种新攻击方法，成功解决了在硬标签环境下提取ReLU神经网络参数的挑战。实验证明，该方法在数小时内可攻击包含$10^5$参数的网络，显示出其在计算机视觉领域的广泛适用性。

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标签

ReLU神经网络 models network 参数提取 攻击方法 硬标签环境 计算机视觉
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