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混合生成性人工智能用于新型共晶设计以增强药片可压性
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
人工智能显著提升了药物设计，特别是在新药生成模型方面。本文将药物设计分为小分子和蛋白质生成，探讨各自的子任务、数据集和模型性能，并强调未来的发展方向。
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关键要点
- 人工智能显著提升了药物设计过程，尤其是在新药生成模型方面。
- 药物设计分为小分子和蛋白质生成两个主要主题。
- 每个主题下有不同的子任务和应用，涉及重要的数据集、基准和模型架构。
- 比较了顶级模型的性能，采用广泛的方法进行微观和宏观比较。
- 讨论了小分子和蛋白质生成之间的并行挑战和方法。
- 强调了人工智能驱动的全新药物设计的未来发展方向。
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