尴尬地并行化的 GFlowNets

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-05T00:00:00Z

本文介绍了一种基于能量的生成流网络（EB-GFN）概率建模算法，通过随机构造数据策略来建模生成过程，并将昂贵的MCMC探索分摊到从GFlowNet中采样的操作中。该算法展示了GFlowNet在多个模式之间混合执行大块Gibbs采样的能力。同时，提出了共同训练GFlowNet和能量函数的框架，使GFlowNet能够从能量分布中进行采样。EB-GFN在各种概率建模任务中表现出有效性。