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URRL-IMVC: 不完整多视图聚类的统一和健壮表示学习
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内容提要
不完整多视图聚类 (URRL-IMVC) 旨在聚类仅部分可用的多视图数据，通过整合多个视图和相邻样本的信息，建立统一且对视图缺失具有鲁棒性的嵌入，进一步通过 KNN 插补与数据增强技术提升统一嵌入的鲁棒性，最终通过增强模块和编码器的个性化定制进一步提高性能，实验证明 URRL-IMVC 框架在各种基准数据集上具有最先进的性能。
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