提升检索和管理检索：用于 RAG 系统质量和效率的四模块协同
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过生成多个查询来克服单一查询的信息平台以及通过重写问题来消除二义性，我们提出了 Query Rewriter + 来增强 Query Rewriter 模块，同时通过引入 Knowledge Filter 模块解决 RAG 系统中存在的无关知识问题，并且引入 Memory Knowledge Reservoir 和 Retriever Trigger 模块解决冗余检索问题，这四个 RAG...
该论文概述了大型语言模型（LLMs）时代检索增强生成（RAG）的发展范式和组成部分，并介绍了RAG模型的评估方法和未来研究方向。
