理解ETL流程
原文英文，约800词，阅读约需3分钟。发表于：。“Understanding ETL Pipelines: Extract, Transform, Load in Data Engineering “ INTRO Hey there, In this article, we’ll be exploring the ETL Pipeline process in Data Engineering, it’s importance,...
本文介绍了数据工程中的ETL流程，包括数据提取、转换和加载的重要性、工作原理和实际应用。ETL是从不同来源收集数据、处理数据并存储数据的过程。数据工程师需要关注数据的提取和处理，以改进信息的收集、处理和存储过程。ETL流程包括数据提取、数据转换和数据加载。ETL流程需要使用工具，如Apache Airflow、Talend和AWS Glue。ETL流程在医疗、市场营销、银行和金融等领域有广泛应用。理解ETL流程对于数据工程师非常重要。
