基于提示学习和BERT集成的知识增强疾病诊断方法
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内容提要
本研究提出了一种基于提示学习框架的知识增强方法，通过整合外部知识到提示模板中，提高语言模型的理解和推理能力。实验结果表明，该方法在多个数据集上显著提升了疾病诊断的准确性和可解释性。
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