MultiColor: 通过学习多个色彩空间实现图像上色

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-08T00:00:00Z

该论文提出了一种结合迁移学习和集成学习的新方法，用于分类自然彩色图像和计算机彩色图像。该模型利用预训练的VGG16和Resnet50分支，以及MobileNet v2或EfficientNet特征向量。该模型在分类性能和泛化能力方面优于现有的最先进模型，准确率在94.55%至99.13%之间，半总误差率低。