MORTAR: 基于模型的运行时行为修复框架用于智能化的物理系统

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内容提要

RepairAgent是一种基于大型语言模型的自主代理解决程序修复挑战的工作。它通过调用合适的工具来自主规划和执行修复操作,并根据先前修复尝试的反馈和信息决定调用哪些工具。研究表明,RepairAgent在修复164个错误中表现出了良好的效果,并成功修复了39个先前无法修复的错误。该工作为未来软件工程的代理技术铺平了道路。

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关键要点

  • RepairAgent是第一个基于大型语言模型的自主代理解决程序修复挑战的工作。
  • RepairAgent通过调用合适的工具自主规划和执行修复操作。
  • 修复操作包括收集错误信息、收集修复材料和验证修复结果。
  • RepairAgent在修复164个错误中表现良好,成功修复39个先前无法修复的错误。
  • 与LLM的交互平均造成270,000个token的开销,平均每个错误的成本为14美分。
  • 该工作为未来软件工程的代理技术铺平了道路。
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