【外评】作为全栈开发人员如何跟上 AI/ML 的发展？
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原文中文，约16600字，阅读约需40分钟。
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内容提要
文章讨论了人工智能和机器学习的炒作周期，强调对技术的怀疑态度。作者认为，尽管人工智能有潜力，但过度炒作可能导致泡沫破裂，影响投资者信心。研究人员应关注实用性，避免将人工智能强行应用于不需要的领域。技术的成功依赖于解决实际问题，而非盲目跟随趋势。
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关键要点
- 人工智能和机器学习正处于一个炒作周期，类似于之前的虚拟现实和加密货币。
- 过度炒作可能导致泡沫破裂，影响投资者信心，研究人员应关注技术的实用性。
- 技术的成功依赖于解决实际问题，而非盲目跟随趋势。
- 炒作使得人们难以区分诚实的研究者和投机者，可能导致整个领域的信任危机。
- 在应用人工智能时，必须确保其真正能够解决问题，而不是为了证明技术的合理性而强行应用。
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延伸问答
人工智能和机器学习目前处于什么样的周期？
人工智能和机器学习正处于一个炒作周期，类似于之前的虚拟现实和加密货币。
过度炒作对人工智能领域有什么影响？
过度炒作可能导致泡沫破裂，影响投资者信心，并使人们难以区分诚实的研究者和投机者。
研究人员在人工智能应用中应该关注什么？
研究人员应关注技术的实用性，确保人工智能能够真正解决实际问题，而不是盲目跟随趋势。
如何避免在人工智能领域的投资泡沫？
应避免过度炒作，关注技术的实际应用和解决问题的能力，以防止泡沫破裂。
人工智能的成功依赖于什么？
技术的成功依赖于解决实际问题，而非盲目跟随趋势。
在应用人工智能时需要注意哪些问题？
必须确保人工智能能够真正解决问题，而不是为了证明技术的合理性而强行应用。
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