通过谱共振实现联合图重连和特征去噪

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内容提要

本研究提出了一种联合去噪和重连的算法(JDR),解决了图神经网络中图结构和节点特征噪声信息的问题。实验结果表明,JDR在节点分类任务中明显优于现有重连方法。

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关键要点

  • 本研究提出了一种联合去噪和重连的算法(JDR)。
  • JDR解决了图神经网络中图结构和节点特征的噪声信息问题。
  • JDR通过最大化图矩阵和特征矩阵的主特征空间之间的对齐来提升性能。
  • 实验结果表明,JDR在节点分类任务中明显优于现有重连方法。
  • 研究在合成和真实数据集上进行了实验验证。
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