合成额头皱纹生物特征生成用于可靠用户验证
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了额头皱纹模式在用户验证中应用的挑战，尤其是在佩戴口罩的情况下收集数据的困难。提出了一种新的合成框架，通过个性化生成和样本方法，生成真实且独特的额头皱纹图像数据。研究表明，使用这些合成数据可以显著提高额头皱纹验证系统的准确性。
本研究使用FF5数据集和简单模型探索了合成人脸图像检测，准确率接近完美。通过YOLO架构模型识别了合成图像的篡改区域。然而，该模型易受对抗性攻击，无法泛化到未见过的生成器。最先进方法在StabilityAI的Stable Diffusion图像生成器上无法泛化。
