通过探索模型后验空间来增强基于骨骼的动作识别中的对抗迁移能力
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内容提要
本研究探讨了基于骨骼的人类活动识别（S-HAR）的敌对可转移性，并通过平滑损失函数景观和后期训练的双贝叶斯策略成功提高了S-HAR的敌对可转移性。评估结果显示，传递成功率分别为35.9％和45.5％，高于现有攻击方法。研究还提供了关于替代模型可转移性的见解。
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