参数化量子电路中基于扩散的量子噪声抑制

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该论文介绍了QuantumSEA方法,通过稀疏连接和少量量子门实现训练时的电路容量,并提高了噪声鲁棒性。实验结果表明,该方法在量子机器学习和变分量子特征解算器基准测试中表现优异,节省了电路执行时间。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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